其实在说到智能分析的时候，自然是机器视觉上面最为重要的一个环节。想要让它有很好的运行也就需要解决一些方面的困难，那么要让它有很好的运行质量，需要解决发哪些方面的困难呢？首先就是它在整个背景上有很大的复杂性。因为在生产的环境之下，不同的环境会有不同的背景，而对于这种分析来说，也就需要去除它的背景。
但是有些背景和目标有自己的相似性，这个时候，也就需要让它在整个分析的过程中有自己的取舍，如果是不能做到这一点也就难以对它有很好的分析。而且在整个监控的过程中，还有一些会有一定的运动遮挡，而在这样的情况下也需要对它来进行一定的处理，否则分析出来的也只是表面上的数据，根本不能应用到自动化的生产上面。
这种分析和客户数据分析有一定的差异，客户上的数据分析也只是对来进行分析，只要是符合心理学上的要求也就可以了，但是这种分析需要对它的图像来行分析。而且一个系统之下会有大量的图像回传，所以在分析之中也就需要解决它的速度问题，如果是其在分析之时没有达到更快的速度，也难以跟得上自动化生产的节奏，所以作为服务商来说，也需要对这方面困难进行解决。
不同的服务商会有不同的实力，其在整个处理上面就会有不同的表现。有些在处理上面容易出现错误，也有一些在处理上面难有速度上面的提高等等。正是因为有些服务商能对上面所说的困难进行了解决，但是有些就因为技术问题，难以对上面所说的问题进行解决，自然就会因此让它在整个分析的过程中难以满足用户的要求，其中除了要有很好的技术之外，还需要对它的存储及传输上有很好的解决。
