近些年来，伴随着科学技术水平的不断发展，自动化程度在不断提高。在日常的生产经营过程当中，机器视觉所占据的地位越来越重。在产品的空间坐标信息定位上，传统的2D已经无法解决。3D立体视觉能够提供较高精度的定位，继而能够完成2D定位，所不能实现的功能所在。通过对该技术的应用，则能够提高相应的生产效率，同时可以降低劳动力。未来一段时期，伴随着工业机器人的日益增多，该项技术将会有更加广阔的应用前景。
它之所以有着如此广泛的应用，主要的原因在于，该项技术精度相对较高，同时扩展能力相对较强，还具有连续工作时间长，不容易损坏及保密性好等相关优点。伴随着电子学及光学的不断发展与进步，将会成为诸多领域当中，非常重要的设备，例如：工业检测、生物医学及虚拟现实等等。制造业的不断发展，给机器视觉的需求，带来了提升。同时决定了机器视觉，由过去的单纯采集，分析及传递数据，到逐渐朝着开放性的方向发展。
应用于机器人导航，相应的工作原理，主要是利用实时立体视觉，与机器人整体姿态信息集成。对仿真机器人动态行长导航系统，进行相应的开发。该系统的实现，主要分为两个步骤。一个是利用平面分割算法，将所拍摄图像对中的障碍物，进行相应的分离，之后再与机器人身体姿态信息相结合，能够建立机器人周围区域的地图。根据实时建立的地图，进行障碍物的检测，继而确定机器人的行走方向。与此同时，它还被广泛应用于微操作系统的参数检测，三维测量及虚拟现实等诸多领域。不仅如此，未来一段时期，伴随着科技的不断发展，3D脸部视觉技术，应用领域同样有所增加。
